Pagina preliminare. Il programma ufficiale, con le iscrizioni, sarà pubblicato sul sito della Sole 24 Ore Business School.

Corso executiveDigital Transformation, Tecnologia e Intelligenza Artificiale

AI Builder

Costruisci i tuoi agenti AI personalizzati

Ti avviso quando esce il programma ufficiale

Lasciami il tuo indirizzo email: ti scrivo una volta sola, appena il programma ufficiale è pubblicato su 24orebs.com.

L’indirizzo arriva a me, Federico Vitiello, e non alla Sole 24 Ore Business School. Lo uso solo per mandarti questo avviso, poi lo cancello. Puoi cancellarlo anche prima, dal link nella email di conferma.

L’intelligenza artificiale rende di più dove sai già giudicare il risultato. AI Builder parte da qui. Non la usi come un motore di ricerca o come un oracolo per quello che non sai, ma come una mano che esegue dentro la tua competenza, con le tue regole e il tuo standard.

In tre settimane alterni 14 ore di lezione dal vivo e 28 ore di esercitazioni sul tuo lavoro. Costruisci un sistema di agenti AI che usi dal giorno dopo e che presenti all’ultimo incontro.

  • DateDa lunedì 16 novembre a venerdì 4 dicembre 2026
  • OrarioDal lunedì al venerdì, 13:00-14:00, in pausa pranzo
  • Durata3 settimane: 14 incontri dal vivo e 2 ore di esercitazioni per ogni incontro, 42 ore
  • ModalitàLive streaming
  • AttestatoDi partecipazione, per chi completa almeno l’80% delle attività del corso, dal vivo o in replay, esercitazioni comprese, tracciate dalla piattaforma, e presenta il proprio sistema all’ultimo incontro
  • PostiA numero chiuso: il feedback è personale

2.500 €IVA esclusa

+ 150 € di quota d’iscrizione, IVA esclusa

La quota di partecipazione comprende gli incontri dal vivo, la piattaforma del corso, gli esercizi con feedback e la presentazione finale. L’abbonamento a Claude o a ChatGPT e il server virtuale non sono compresi.

Prima edizione a numero chiuso, in ordine d’iscrizione.

Pagina preliminare. Il programma ufficiale, con le iscrizioni, sarà pubblicato sul sito della Sole 24 Ore Business School.Le iscrizioni si apriranno sul sito della Sole 24 Ore Business School.

Panoramica

Il tuo sistema, sul tuo lavoro, con le tue regole.

È un sistema che impara da ogni progetto: regole, correzioni e lezioni restano nella sua memoria e tornano al lavoro nel progetto successivo.

Le tre cose che costruisci, e presenti

Il tuo assistente

Trascrive riunioni e lezioni e le trasforma in documenti nel tuo stile, con le tue regole e la tua memoria. Gira sul tuo computer, e lo usi dal secondo giorno.

La tua business intelligence

Interroga in linguaggio naturale i dati di vendita, il bilancio e i documenti di una due diligence, con modelli che restano in azienda.

La tua macchina

Un server sempre acceso su cui il sistema lavora anche di notte, comandato dal telefono, ricostruibile da Git in dieci minuti.

I tre principi del programma

Meglio, non solo di più

L’intelligenza artificiale raccontata ovunque produce di più, e uguale a tutti. Qui la usi per alzare la qualità di quello che già fai: la tua competenza resta al timone, lo strumento esegue.

Sulla tua competenza, non sui tuoi buchi

Non serve a coprire quello che non sai. Serve a moltiplicare l’area in cui sei già bravo, dove sai giudicare a colpo d’occhio se il risultato è giusto o no.

Una volta con cura, poi ogni volta

Fai una cosa una volta, con impegno e dedizione umani, con le migliori pratiche che conosci. Poi la fai ripetere e contestualizzare allo strumento, ogni volta un po’ meglio.

Orientamento

Quale percorso AI fa per te.

La Business School ha più percorsi sull’intelligenza artificiale, pensati per momenti diversi: capire, conoscere gli agenti, costruire, guidare. Non si fanno concorrenza, si danno il passo. A separarli basta una domanda.

Alla fine del percorso, cosa vuoi avere in mano?

  • Capire

    Corso AI Survival Kit

    Vuoi capire davvero l’AI generativa e usarla con metodo: testi, immagini, video, fogli di calcolo.

    Alla fine haiLe basi dell’AI generativa e un metodo per usarla, provato in esercitazione.

    24 ore in quattro mesi, il venerdì pomeriggio e qualche mercoledì sera · prossima edizione dal 27 novembre

    La pagina del percorso (si apre in un’altra scheda)
  • Conoscere gli agenti

    Corso AI Agent Survival Kit

    Vuoi andare oltre l’uso superficiale: capire, progettare e orchestrare agenti AI nei processi aziendali, provando gli strumenti principali.

    Alla fine haiLa mappa degli agenti e le competenze per progettarli, dal brief di delega al primo agente costruito in esercitazione.

    24 ore in quattro mesi, il venerdì pomeriggio e qualche mercoledì sera · prossima edizione dal 13 novembre

    La pagina del percorso (si apre in un’altra scheda)
  • Costruire · questo percorso

    AI Builder

    Vuoi che l’AI esegua dentro il tuo mestiere, con strumenti costruiti da te e usati dal giorno dopo, e un docente che guarda quello che fai.

    Alla fine haiIl tuo sistema, funzionante e presentato all’ultimo incontro, con le regole e la memoria accumulate in tre settimane: l’assistente che scrive come te, la business intelligence sui tuoi dati, la macchina che lavora di notte.

    42 ore in tre settimane: 14 incontri dal vivo, dal lunedì al venerdì 13:00-14:00, e 2 ore di esercitazioni per ogni incontro · dal 16 novembre al 4 dicembre 2026

    Avvisami quando esce il programma ufficiale
  • Guidare: la strategia

    Master AI Strategy & Intelligent Agent Economy

    Devi capire come gli agenti intelligenti ridefiniscono processi, ruoli e modelli di business, e integrare l’AI in azienda con visione strategica.

    Alla fine haiUna visione strategica dell’economia degli agenti, costruita su progetti ed esercitazioni.

    40 ore in cinque weekend, venerdì pomeriggio e sabato mattina · dal 23 ottobre

    La pagina del percorso (si apre in un’altra scheda)
  • Guidare: l’adozione

    Master AI for Managers

    Sei un manager o un leader e devi guidare l’adozione dell’AI nella tua organizzazione, change management compreso.

    Alla fine haiUn project work di applicazione dell’AI nelle aree aziendali e un piano di innovazione.

    56 ore in quattro weekend · edizione in corso, la prossima dal 5 marzo 2027

    La pagina del percorso (si apre in un’altra scheda)

Molti arriveranno a questo corso dopo un Survival Kit: prima capisci cosa può fare l’AI, poi la metti al lavoro dentro il tuo mestiere. Non è obbligatorio: nelle prime edizioni del percorso da cui nasce il programma c’era chi non l’aveva mai usata. E se ti serve l’AI dentro una funzione precisa (risorse umane, vendite, marketing, finanza, dati, legale) la Business School ha percorsi verticali dedicati.

Cosa rende diverso questo corso

Un’ora al giorno, non mezze giornate

Quattordici incontri dal vivo da un’ora, dal lunedì al venerdì in pausa pranzo, invece di sessioni lunghe il venerdì e il sabato. Le esercitazioni per applicare la lezione le fai quando vuoi, sul tuo lavoro: si impara un pezzo al giorno e lo si usa il giorno dopo.

Uno strumento tuo, in uso, presentato alla fine

Non un caso di scuola: il sistema lo costruisci sul tuo lavoro, lo usi mentre il percorso va avanti e all’ultimo incontro lo presenti funzionante.

Il feedback su ogni esercizio

Dopo ogni incontro un esercizio sul tuo caso, e la risposta personale del docente prima dell’incontro successivo.

I materiali entro due ore

Il riassunto, i punti chiave, le domande di ripasso e l’esercizio per il giorno dopo arrivano entro due ore dalla fine di ogni incontro, e la registrazione resta da rivedere quando vuoi: chi non c’era non resta indietro.

A numero chiuso

Perché il feedback è personale: in un’aula piccola ognuno è seguito passo dopo passo nella costruzione del suo sistema.

Il docente al tuo fianco ogni giorno

Per tutte e tre le settimane hai un filo diretto con la faculty dentro la piattaforma, e ogni mattina il docente riceve il quadro del mattino: chi è fermo, quale concetto non è passato. La lezione parte da dove sei tu.

A chi si rivolge

Per chi ha una competenza da moltiplicare, non un buco da tappare.

I requisiti non sono tecnici: sono di intenzione e di tempo. Gli strumenti sono pochi, e li trovi qui sotto.

  1. Un mestiereUn lavoro che conosci bene, dove sai giudicare a colpo d’occhio se un risultato è giusto. È il tuo caso per tutto il percorso: l’AI rende di più proprio lì.
  2. Ogni giorno, l’ora dell’incontro e l’esercizio sul tuo lavoroDal lunedì al venerdì per 3 settimane: l’incontro dal vivo, 13:00-14:00, e 2 ore di esercitazioni per applicare la lezione al tuo lavoro, quando vuoi. 42 ore in tutto.

Requisiti e strumenti necessari

  • Un computer su cui puoi installare programmi (Windows 10 o 11, oppure macOS): il tuo, o quello aziendale con il permesso dell’IT.
  • Un abbonamento a pagamento a Claude (piano Pro o superiore) o a ChatGPT (piano Plus o superiore), attivo dal primo incontro e non compreso nella quota.
  • Un account GitHub gratuito.
  • Un server virtuale europeo in affitto, non compreso nella quota.
  • Telegram sul telefono.
  • Account, server e programmi si configurano insieme durante il corso, quando servono: prima di cominciare va attivato solo l’abbonamento.
  • Nessuna competenza tecnica. Non si scrive codice a mano e non serve aver già usato l’AI. Prima della partenza ricevi i video di preparazione e una prova tecnica guidata.

È per te se

  • Hai una competenza forte, sai riconoscere un lavoro fatto bene, e vuoi moltiplicarla senza abbassare lo standard.
  • Hai chiesto all’AI cose che non sapevi, e ti è tornata una risposta convincente che non sapevi giudicare.
  • Hai un lavoro ricorrente che ti porta via ore ogni settimana, e vuoi che lo faccia il sistema, con le tue regole.
  • Sei un imprenditore o un manager che vuole alzare l’asticella senza un team di sviluppo e senza budget da startup.

Non è per te se

  • Cerchi un oracolo che risponda al posto tuo, o qualcuno che ti costruisca il sistema. Qui lo costruisci tu, e il giudizio resta tuo.
  • Vuoi prima orientarti: cos’è l’AI generativa, quali strumenti ci sono, cosa sono gli agenti. È il lavoro dei Survival Kit, e sono un ottimo primo passo.
  • Devi decidere la strategia AI dell’azienda o guidarne l’adozione: è il lavoro dei master AI Strategy e AI for Managers.
  • Non hai, per tre settimane, l’ora dell’incontro e il tempo dell’esercizio di ogni giorno, e un caso tuo su cui lavorare.

Un giorno qualunque delle tre settimane

Le ore restano ventiquattro.

L’incontro è davvero alle 13:00, in pausa pranzo. Il resto è un giorno di programma raccontato ora per ora. Scorri, e guarda che cosa resta a te, che cosa fa il tuo sistema e che cosa fa da sola la piattaforma.

L’incontro è alle 13:00, in pausa pranzo. Il resto è un giorno raccontato ora per ora. Scorri.

Questo corso non ti dà più ore. Fa partire ogni progetto da dove è arrivato il precedente.

  1. 07:00La piattaforma, da sola

    Il docente arriva già preparato

    Nella notte la piattaforma ha letto esercizi, ripassi e domande dell’aula e ha preparato al docente il quadro: chi è fermo, quale concetto non è passato. Lo legge a colazione.

  2. 09:30Tu, al lavoro · Modulo 1

    La mano scrive, il giudizio è tuo

    La riunione delle nove la registra e la trascrive il tuo assistente: prima di pranzo hai il verbale nel tuo stile, con le decisioni e i compiti. Lo rileggi, e sai dove guardare perché il mestiere è il tuo.

  3. 13:00Tu e il docente, dal vivo

    L’incontro, in pausa pranzo

    Un’ora su Zoom, dalle 13 alle 14. Microfoni aperti, casi veri: il docente costruisce davanti a te, tu rifai sul tuo lavoro. Se oggi non puoi, non lo perdi.

  4. 15:30La piattaforma, da sola

    Il riassunto e le domande, entro due ore

    Il riassunto, i punti chiave, le domande di ripasso costruite su quello che è successo in aula e l’esercizio per il giorno dopo: entro due ore dalla fine dell’incontro, per chi c’era e per chi no.

  5. 17:30Tu, cinque minuti

    Il ripasso

    Le domande sull’incontro. Se sbagli, il rimando al punto esatto del video, non un voto.

  6. 18:30Il tuo sistema · Modulo 2

    I tuoi numeri, in casa

    Chiedi alla tua business intelligence perché in Europa hai venduto meno: risponde coi tuoi dati, che non sono usciti dall’azienda.

  7. 21:00Tu, sul tuo caso

    Le esercitazioni sul tuo lavoro vero

    Le esercitazioni le fai quando vuoi, sul tuo lavoro vero: applichi la lezione del giorno al tuo caso. Consegni l’esercizio dalla tua area, e il feedback del docente arriva prima dell’incontro successivo.

  8. 23:00Il tuo sistema · Modulo 3

    Il lavoro parte da solo, con le tue regole

    Sul tuo server il lavoro ricorrente della notte parte senza nessuno davanti, con le regole che gli hai dato. Quello che il sistema impara resta lì, e domattina un messaggio ti dice com’è andata.

  9. 24:00Il programma

    Le ore sono sempre ventiquattro

    Non ne hai una in più. Ma quello che rifacevi tu, adesso lo fa il sistema con le tue regole.

Programma

Tre settimane, un incontro al giorno, un sistema che resta tuo.

Dal 16 novembre al 4 dicembre 2026, dal lunedì al venerdì dalle 13 alle 14: 14 incontri dal vivo di un’ora e un giorno di laboratorio senza diretta (mercoledì 2 dicembre). Qui sotto il calendario delle tre settimane e, modulo per modulo, che cosa si fa in ogni giornata. Ogni giorno di lezione ha la sua ora dal vivo e le sue esercitazioni.

Settimana 1 · dal 16 al 20 novembre

  1. Giorno 1 · Lun 16/11Federico VitielloIl tuo trascrittore di vocali e riunioni, costruito da te
  2. Giorno 2 · Mar 17/11Federico VitielloDalla trascrizione al tuo documento
  3. Giorno 3 · Mer 18/11Federico VitielloLa memoria
  4. Giorno 4 · Gio 19/11Federico VitielloLe skill
  5. Giorno 5 · Ven 20/11Giovanni TommasiniIl server sempre acceso

Settimana 2 · dal 23 al 27 novembre

  1. Giorno 6 · Lun 23/11Mirco CerviIl dato si pulisce e si protegge
  2. Giorno 7 · Mar 24/11Mirco CerviI modelli in casa
  3. Giorno 8 · Mer 25/11Giovanni TommasiniIl lavoro che parte da solo
  4. Giorno 9 · Gio 26/11Mirco CerviDai numeri e dai documenti alle risposte
  5. Giorno 10 · Ven 27/11Federico VitielloIl sistema che scrive come te

Settimana 3 · dal 30 novembre al 4 dicembre

  1. Giorno 11 · Lun 30/11Mirco CerviUn modello che parla come la tua azienda
  2. Giorno 12 · Mar 1/12Giovanni TommasiniLa memoria della macchina
  3. Giorno 13 · Mer 2/12Nessuna direttaLaboratorio, senza diretta
  4. Giorno 14 · Gio 3/12Giovanni TommasiniIl sistema in Git
  5. Giorno 15 · Ven 4/12I tre docentiLa presentazione finale
  • Federico Vitiello · Modulo 1, il sistema
  • Mirco Cervi · Modulo 2, i dati e i modelli
  • Giovanni Tommasini · Modulo 3, la macchina

Modulo 1 · Il sistema

5 incontri · con Federico Vitiello

Giorni 1-4 e 10

Dalla costruzione e configurazione del proprio sistema AI fino alla sua messa in esecuzione.

  1. Lunedì 16 novembre

    Il tuo trascrittore di vocali e riunioni, costruito da te

    Installazione dell’agente AI sul proprio computer e costruzione del primo strumento: trascrive vocali e registrazioni delle riunioni, in locale.

  2. Martedì 17 novembre

    Dalla trascrizione al tuo documento

    Istruzioni che l’agente conserva da un lavoro all’altro. Dalla trascrizione di una riunione al verbale con decisioni e compiti, nel proprio stile.

  3. Mercoledì 18 novembre

    La memoria

    File e istruzioni che danno all’agente una memoria di lavoro: il contesto resta da una conversazione all’altra.

  4. Giovedì 19 novembre

    Le skill

    Le proprie regole diventano skill che l’agente riapplica ogni volta: il controllo qualità dei testi e le bozze nel proprio tono.

  5. Venerdì 27 novembre

    Il sistema che scrive come te

    Dai numeri della settimana al report scritto nel proprio tono, con un controllo qualità che scarta quello che non rispetta il proprio standard.

Esercitazioni: gli strumenti del giorno applicati ai propri vocali, documenti e report.

Modulo 2 · I dati e i modelli

4 incontri · con Mirco Cervi

Giorni 6, 7, 9 e 11

Dalla pulizia e protezione dei dati all’analisi di numeri e documenti, con modelli AI installati in locale.

  1. Lunedì 23 novembre

    Il dato si pulisce e si protegge

    Costruzione di uno strumento, in locale, che ripulisce i fogli di vendita e rende anonimi i dati personali. AI Act e GDPR applicati al caso.

  2. Martedì 24 novembre

    I modelli in casa

    Installazione di modelli AI aperti e gratuiti sul proprio computer. Come scegliere il modello adatto a ogni attività e quando usare quelli di frontiera.

  3. Giovedì 26 novembre

    Dai numeri e dai documenti alle risposte

    Un database interrogato in linguaggio naturale, con grafici e relazioni: una business intelligence in locale. L’analisi di un archivio di PDF, come in una due diligence.

  4. Lunedì 30 novembre

    Un modello che parla come la tua azienda

    Modelli piccoli e veloci per le decisioni di tutti i giorni. L’addestramento di un modello aperto sui documenti e sul linguaggio della propria azienda.

Esercitazioni: su un caso comune, un’azienda da acquisire con dati di vendite, magazzino, bilanci e personale, per capire quanto vale davvero.

Modulo 3 · La macchina

4 incontri · con Giovanni Tommasini

Giorni 5, 8, 12 e 14

Dal server sempre acceso ai lavori automatici, fino alla messa a punto e alla presentazione del proprio sistema.

  1. Venerdì 20 novembre

    Il server sempre acceso

    Configurazione di un server virtuale europeo su cui spostare il sistema costruito in settimana, che così lavora anche a computer spento. Accesso con chiavi, firewall e regole di protezione.

  2. Mercoledì 25 novembre

    Il lavoro che parte da solo

    La pulizia dei dati dei giorni precedenti diventa un lavoro che il server esegue di notte: avviso su Telegram a fine lavoro, comandi solo dagli utenti autorizzati, un pannello di controllo.

  3. Martedì 1 dicembre

    La memoria della macchina

    Quello che il sistema impara resta sul server: una base di conoscenza che si aggiorna con i lavori notturni, e la continuità da una sessione all’altra.

  4. Giovedì 3 dicembre

    Il sistema in Git

    Salvare lo stato del sistema, tornare a una versione precedente, ricostruirlo su un server nuovo. I dati riservati restano fuori dall’archivio.

Esercitazioni: il proprio sistema portato sul server e messo al lavoro in automatico.

In chiusura

Con i tre docenti

  1. Mercoledì 2 dicembre

    Laboratorio, senza diretta

    Si completa il proprio sistema e si prepara la presentazione, con i docenti raggiungibili online.

  2. Venerdì 4 dicembre

    La presentazione finale

    Ognuno presenta al gruppo il sistema che ha costruito, con i tre docenti.

Come si lavora

Un’ora dal vivo, le esercitazioni sul tuo lavoro. Il resto lo prepara la piattaforma.

La metodologia è quella del laboratorio. Ogni giorno un incontro breve, un’ora in pausa pranzo, in cui il docente costruisce davanti a te; poi le esercitazioni per applicare la lezione al tuo lavoro, che fai quando vuoi. Lo spunto e l’esercitazione si alternano il più in fretta possibile, perché una lezione cambia qualcosa solo quando la applichi e vedi il risultato sul tuo lavoro.

Un’ora al giorno, in pausa pranzo

Dal lunedì al venerdì, 13:00-14:00. Niente giornate intere e niente serate fisse: l’ora dal vivo la togli alla pausa pranzo, e le 2 ore di esercitazioni le metti quando vuoi, sul tuo lavoro. Un’azienda le può giustificare, una persona le può tenere.

Le dirette danno il ritmo, e se ne salti una non la perdi

Se salti un incontro non lo perdi: trovi la registrazione, da rivedere quando vuoi, ed entro due ore il riassunto e le domande di ripasso; l’esercizio lo mandi quando vuoi. Per l’attestato contano le attività completate, dal vivo o in replay, esercitazioni comprese, e la presentazione del tuo sistema all’ultimo incontro.

Le esercitazioni, con feedback

Dopo ogni incontro, le esercitazioni per applicare la lezione: sul tuo lavoro e, nel secondo modulo, su un caso comune a tutta l’aula. Fanno parte del corso e contano nelle sue ore. Il docente risponde nella tua area prima dell’incontro dopo.

Il ripasso che ti dice dove tornare

Dopo ogni incontro, le domande su quello che è stato detto. Se sbagli non hai un voto: hai il minuto del video in cui la risposta è spiegata.

Il docente al tuo fianco, per tutto il percorso

Per tre settimane hai un filo diretto col docente dentro la piattaforma: le domande, i dubbi sul tuo caso, l’esercizio consegnato. E ogni mattina di incontro il docente riceve il quadro del mattino, preparato nella notte: la lezione parte da dove sei tu.

L’attestato

Un attestato di partecipazione, per chi completa almeno l’80% delle attività del corso, dal vivo o in replay, esercitazioni comprese, tracciate dalla piattaforma, e presenta il proprio sistema all’ultimo incontro.

La piattaforma del corso

  • La registrazione di ogni incontro, da rivedere quando vuoi.
  • Entro due ore dalla fine di ogni incontro: il riassunto, i punti chiave, le domande di ripasso costruite su quello che è successo in aula e l’esercizio per il giorno dopo.
  • Per tutte e tre le settimane, un canale diretto con i docenti, che danno il feedback sugli esercizi.

Il percorso da cui nasce il programma

4

edizioni esaurite da agosto del percorso da cui nasce il programma: la quarta è partita il 28 settembre.

6

giorni: il tempo del primo tutto esaurito.

13

professioni diverse nella prima aula, dal vigile del fuoco alla copywriter.

Dalle prime edizioni

Il mestiere ce l’avevano. Lo strumento se lo sono costruito.

Una copywriter che lavora carta e penna per cinque clienti si è costruita da sola un programma che confronta le mille versioni dei documenti che le mandano, secondo le sue priorità: una cosa che nessuno le avrebbe mai sviluppato. Non è il programma la notizia: è che adesso, davanti a un problema, sa che non è più una questione tecnica ma di visione. Le voci qui sotto vengono dai resoconti scritti sulla piattaforma, mentre succedeva.

«Ho fatto cose che mai avrei immaginato, ma soprattutto quelle che mi vengono in mente di fare.»

Una copywriter, resoconto dell’ultimo sabato

«Ho creato due file da una trascrizione di 9000 righe: un report interno e uno pronto da mandare alla cliente.»

Una consulente, resoconto del secondo giorno

Faculty

Tre docenti, tre mestieri, un metodo.

Chi tiene un modulo lo fa tutti i giorni nel proprio lavoro: il sistema, i dati, le macchine che restano accese. E fra un incontro e l’altro fa quello che fa un buon docente: legge quello che hai fatto e ti risponde prima dell’incontro successivo.

Federico Vitiello

Coordinatore scientifico

Federico Vitiello

AI Strategist, Growth Marketer

Modulo 1, il sistema

Aiuta imprese e professionisti a integrare l’intelligenza artificiale nel proprio lavoro con un approccio pratico che mette al centro il pensiero critico: la tecnologia amplifica i risultati solo se sotto ci sono una strategia chiara, competenze solide e contenuti di valore. In Business School è docente nell’Executive Master Gestione e Strategia d’Impresa, nel Master Marketing & Communication Management e nel Master Digital Marketing: growth & performance.

Ha progettato e tenuto percorsi per Generali, Crédit Agricole Italia, Unipol, FINCRES, Branca e Confindustria. Nell’estate 2026 ha creato il percorso intensivo da cui nasce questo programma: quattro edizioni esaurite da agosto, la piattaforma costruita in diretta con i partecipanti.

Il profilo sul sito della Business School (si apre in un’altra scheda)
Mirco Cervi

Mirco Cervi

CDO & Head of Digital Transformation, Dexelance

Modulo 2, i dati e i modelli

Chief Digital Officer e Head of Digital Transformation di Dexelance S.p.A., gruppo italiano del design e dell’arredo di alta gamma quotato su Euronext Milan: tredici aziende, sedici marchi, circa mille persone, oltre 370 milioni di ricavi nel 2025. Sulla sua scrivania stanno i dati e l’IT di gruppo, l’adozione del digitale e dell’intelligenza artificiale, la compliance e la cybersecurity.

Programmatore, consulente, direttore commerciale e manager: ha implementato CRM, ERP e piattaforme in prima persona, e sa leggere un bilancio. In Business School è docente nell’Executive Master Sales Management e in Gestione e Strategia d’Impresa, e coordinatore scientifico del Master Marketing & Communication Management. MBA in innovazione con ALTIS Università Cattolica e Sole 24 Ore Business School, hacker etico certificato.

Il profilo sul sito della Business School (si apre in un’altra scheda)
Giovanni Tommasini

Giovanni Tommasini

Founder e CTO di evoseed, CTO di AI Fabric

Modulo 3, la macchina

Giovanni Tommasini è founder e CTO di evoseed e CTO di AI Fabric. Prima di tutto programma: il codice è il modo in cui pensa, e le telecomunicazioni sono il suo campo di casa. Insegna l’intelligenza artificiale messa in produzione, non quella delle slide.

Nelle sue lezioni non si guarda una demo, si costruisce. I partecipanti mettono l’AI dentro il proprio lavoro: dove regge e dove no, quali dati possono uscire dall’azienda, come si verifica un risultato prima di fidarsene. Chi arriva in fondo ha un’AI che lavora anche quando lui non c’è.

In evoseed ha costruito OptiWize, la piattaforma di automazione delle reti usata da ISP, WISP e system integrator: decine di migliaia di licenze vendute e clienti che rinnovano da anni. In AI Fabric costruisce YoDa, il sistema che automatizza i processi aziendali partendo dall’analisi di cosa conviene delegare all’AI e cosa no. È lo stesso mestiere che porta in aula: software che vive dentro l’infrastruttura del cliente, dove un errore lo paga qualcuno a valle.

Il suo sito (si apre in un’altra scheda)

Domande frequenti

Le domande che fanno tutti.

Quota e iscrizioni

Le quote della prima edizione.

Questa è una pagina preliminare: da qui non ci si iscrive e non si paga. Le quote sono quelle della prima edizione. Il corso è a numero chiuso, senza selezioni: i posti si assegnano in ordine d’iscrizione.

Quota di partecipazione

2.500 €IVA esclusa

Pagina preliminare. Il programma ufficiale, con le iscrizioni, sarà pubblicato sul sito della Sole 24 Ore Business School.

Quota d’iscrizione
150 € IVA esclusa
Sconti e agevolazioni
Alumni Sole 24 Ore Business School: sconto 20% (offerta non cumulabile con altri sconti)
Date
Dal 16 novembre al 4 dicembre 2026
Orario
Dal lunedì al venerdì, 13:00-14:00
Durata
3 settimane, 14 incontri dal vivo
Posti
A numero chiuso
Modalità
Live streaming
Iscrizioni
Le iscrizioni si apriranno sul sito della Sole 24 Ore Business School.

Cosa comprende la quota

  • Gli incontri dal vivo e la piattaforma del corso per tutte e tre le settimane.
  • La registrazione di ogni incontro e, entro due ore dalla fine, il riassunto, i punti chiave e le domande di ripasso.
  • L’esercizio sul tuo caso dopo ogni incontro, con il feedback personale del docente.
  • La presentazione finale e l’attestato di partecipazione.

Cosa non comprende

  • L’abbonamento a Claude (piano Pro o superiore) o a ChatGPT (piano Plus o superiore).
  • Il server virtuale europeo in affitto.

Ti avviso quando esce il programma ufficiale

Lasciami il tuo indirizzo email: ti scrivo una volta sola, appena il programma ufficiale è pubblicato su 24orebs.com.

L’indirizzo arriva a me, Federico Vitiello, e non alla Sole 24 Ore Business School. Lo uso solo per mandarti questo avviso, poi lo cancello. Puoi cancellarlo anche prima, dal link nella email di conferma.

2.500 € IVA esclusa · dal 16 novembre

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